别人做一个就涨粉多少万，你做抖音为啥都火不起来！（下）
如果你的内容没有被算法识别，那么即便你笃定内容非常优质，它依然没有机会跟用户见面，或者出现“一条非常优质的机械键盘测评视频，被推荐给亟需买支口红的女孩子”的尴尬场面。
我们简单梳理一下一条视频被发布后所经历的流程：
这个流程中最核心的一步，就是“算法识别”。
算法会识别你发布的视频内容包含什么标签、被带有什么标签的用户喜欢么？
这显然是低效的。
我们试着换个角度来思考这个问题，一切就拨云见日了：
用户发布的视频是不是可以代表这个用户的喜好？算法把A1用户发布的视频推荐给具有相同喜好的A2、A3用户会不会得到他们的喜欢？
答案是肯定的，并且这种方法比识别视频内容的方法高效得多。
“你是谁”比“你发了什么“更重要
于是，“养号”这个问题的疑问解决了：把账号的喜好明确的表达给算法，好让他能准确地把你发布的内容分发到正确的人群里。
但这里面有一个问题：A1用户只有一个喜好么？
显然不是。
如果你前面读得仔细，应该可以看到“抖音用户的聚类”那张图片前面我用了“其中一个维度”来描述。实际上，因为每个用户会有多种喜好，所以抖音的用户聚类应该是个多维空间，也就是说，在这个维度下，A1和A2、A3在一起；但在另一个维度下，A1是和A2和A3聚合在一起的。
基于此，“再发一遍就会火”这个玄学问题也得到了解答：相同的内容第二遍发布时，算法把它推荐到你正确的那个标签下。
举例来讲会更容易理解：
你有两个喜好标签，分别是篮球和汽车。你拍了一条关于汽车的视频，系统第一次推荐时把视频推荐给了你篮球喜好那个群体，所以视频止步500播放。第二次发布时，算法选择了汽车那个标签，于是火了。
那么这里你一定会有问题：第一次推荐没有火以后，抖音为什么不试着把视频推荐给另一个喜好的人群？
没有得到足够的“喜欢”，这个结果对于系统来说无非两个原因：
你的视频不够优质，连可能喜欢的人都不会喜欢；
视频被推荐给了错误的目标用户。
作为创作者的你一定希望当没有得到足够喜欢的时候，系统会选择第二个原因，然后把你的内容推荐给另外500人看看他们会不会喜欢；但同时作为抖音用户的你，当你每天被抖音的算法“试错”刷到很多自己不喜欢的内容时，你一定很烦躁。
为了保证用户体验，系统只能认为获赞不够多的原因是“你的内容不够优质”，于是曝光止步500不再增加。
所以，作为专业的内容创作者，我们显然不能靠“第二遍能火”这样极具不确定性的方法来获取流量。
账号定位要有明确边界
于是你应该可以想到，想要获得稳定的系统推荐，你账号的喜好应该越少越好，甚至最好只有一个！
所以，账号的定位比任何时候都重要，如果你在最开始“养号”的时候，给了账号一个不那么清晰的定位，就会导致账号有不那么明确的喜好，于是算法也不能给你明确的推荐。
正确的抖音账号定位是“账号具有边界清晰、尽量单一的喜好”。
从社会学角度，我们相信再“偏僻”的喜好也会有一大群人；但是从内容生产成本角度，你应该选择一个可以快速被定义出来的人群标签。
如何判断某个人群标签是否清晰？
举个例子，曾经想在抖音运营一个生产“互联网黑科技”相关内容的账号。在养号的时候发现，这个定位一直在“程序员教编程”、“马云雷军”和“黑科技3C发明”之间游离，无法精准定位出边界。
于是放弃，改做口红试色。
说了这么多，但还不能清晰定位自己的账号怎么办？推荐你去做“剧情类”账号。
当你不能定位出一个边界清晰、喜好单一的账号，那么你可以去它的反面，那就是所有人都会喜欢，不分边界的内容：剧情/幽默/情感/正能量……
所以，你知道为什么这类内容会火了吧？
这类内容压根不存在人群标签，只要内容足够好，不论推荐给什么样的人都会被点赞。
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